DeepSeek на запрещённых чипах, OpenAI с консультантами, китайские операции в threat...

Google выпустила Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): качество Nano Banana Pro на скорости Flash — веб‑поиск в реальном времени, рендеринг текста внутри изображений, консистентность до 5 персонажей и 14 объектов, разрешения до 4K; доступна в Gemini app, Search, Flow, Ads и API.
Cursor запустил облачных агентов в изолированных VM: более 30% внутренних PR компании уже создаётся агентами — самотестирование, видео‑артефакты, merge‑ready PR, управление через Slack и GitHub.
OpenAI заключила многолетние партнёрства с BCG, McKinsey, Accenture и Capgemini: программа Frontier Alliances для внедрения AI‑агентов в крупный бизнес — платформа Frontier пока доступна ограниченному числу клиентов.
DeepSeek обучила новую модель на запрещённых Nvidia Blackwell: Белый дом впервые официально подтвердил нарушение экспортного контроля — чипы предположительно в дата‑центре во Внутренней Монголии, релиз модели ожидается на следующей неделе.
OpenAI открыла GPT-5.3-Codex всем разработчикам: модель для агентного программирования в Responses API — контекст 400 000 токенов, четыре уровня рассуждения, $1,75/$14 за 1 млн токенов.

Google запустила Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — новую модель для генерации и редактирования изображений, которая объединяет качество Nano Banana Pro со скоростью Flash‑класса.

Ключевые возможности:

В реальном времени подтягивает информацию и изображения из веб‑поиска для точной передачи конкретных объектов.
Точный рендеринг и перевод текста прямо внутри изображения.
Сохранение внешности до 5 персонажей и 14 объектов в одном сценарии.
Строго следует сложным инструкциям — изображение соответствует тому, что запрошено.
Апгрейд визуальной детализации: освещение, текстуры, чёткость — при Flash‑скорости.
Разрешения от 512px до 4K, любые соотношения сторон.

Где доступна:

Gemini app: Nano Banana 2 заменяет Nano Banana Pro в Fast/Thinking/Pro; подписчики AI Pro и Ultra сохраняют доступ к NB Pro через regenerate (⋯).
Google Search (AI Mode и Lens), Google Ads — 141 новая страна, 8 дополнительных языков.
AI Studio и Gemini API — в preview, API с тарификацией; Vertex AI — в preview.
Flow — всем пользователям за 0 кредитов.
Google Antigravity.

Маркировка и верификация AI‑контента:

SynthID‑маркировка + C2PA Content Credentials; SynthID‑верификация в Gemini app использована уже более 20 млн раз с ноября — C2PA‑верификацию в Gemini app планируют добавить в ближайшее время.

Nano Banana Pro остаётся доступен подписчикам AI Pro и Ultra для задач, требующих максимальной точности.

Подробнее →

Cursor открыл доступ к cloud agents: агенты получили изолированные виртуальные машины, умеют самостоятельно тестировать написанный код, записывать видео‑демо своей работы и создавать merge‑ready PR. Функция доступна через веб, мобильное приложение, десктоп, Slack и GitHub.

Ключевые возможности:

Авто‑онбординг: агент сам подключается к кодовой базе и поднимает окружение.
Изоляция: каждый агент работает в отдельной VM, несколько агентов можно запускать параллельно.
Самотестирование: агент запускает приложение, проверяет результат, итерирует — без передачи полуфабриката пользователю.
Артефакты: видеозаписи, скриншоты и логи как доказательство выполненной работы.
Управление удалённо: можно зайти в рабочий стол агента и вносить правки без локального чекаута ветки.

Как Cursor использует внутри:

Разработка фич (с обходом feature flags для локального теста и откатом перед пушем).
Воспроизведение уязвимостей — агент сам строит proof‑of‑concept и записывает атаку на видео.
Быстрые правки: мелкие фиксы UI/логики с проверкой сценариев и видео‑демо.
UI‑тестирование: 45-минутный прогон по docs‑сайту с отчётом по всем элементам навигации.

Цифры:

Более 30% внутренних merged PR в Cursor уже создаётся облачными агентами.
Роль разработчика при этом смещается: задавать направление и решать, что идёт в прод.
Доступ открыт через cursor.com/agents .

Сейчас — агенты делают merge‑ready PR с артефактами, и это уже более 30% внутреннего потока. В планах (roadmap) — self‑driving codebase: агенты сами мёржат PR, управляют rollout'ами и мониторят прод. Направление обозначено, реализация впереди.

Подробнее →

Документация →

OpenAI запустила программу Frontier Alliances — многолетние партнёрства с четырьмя глобальными компаниями для перехода корпоративных клиентов от пилотов к промышленному внедрению AI‑агентов. Главный барьер, по мнению OpenAI, — не качество моделей, а согласованность на уровне топ‑менеджмента, перепроектирование процессов и интеграция с корпоративными системами.

Партнёры и их фокус:

McKinsey и BCG — операционные модели, корпоративное управление и управление изменениями; у обеих есть AI‑подразделения — QuantumBlack и BCG X.
Accenture и Capgemini — end‑to‑end исполнение: подключение к системам и данным, безопасность, масштабирование и сопровождение.

Frontier:

Платформа для построения и управления агентами внутри предприятий; пример: агент закрывает клиентский запрос через CRM, проверяет политики, вносит изменения и эскалирует только при необходимости.
Сейчас доступна ограниченному числу клиентов, широкий доступ — в ближайшие месяцы.

Союз с четырьмя глобальными игроками даёт OpenAI то, чего не хватало: экспертизу в трансформации бизнеса и готовые каналы выхода на крупных клиентов.

Подробнее →

По данным Reuters со ссылкой на чиновника администрации Трампа, DeepSeek обучила готовящуюся к выходу модель на чипах Nvidia Blackwell, поставки которых в Китай запрещены. Reuters подчёркивает: это первое подтверждение со стороны правительства США — ранее о контрабанде писал только The Information.

Ключевые факты:

Чипы предположительно в дата‑центре во Внутренней Монголии (автономный район Китая).
Как DeepSeek получила Blackwell — не раскрывается; США ожидают, что компания уберёт из модели технические маркеры.
Nvidia отказалась комментировать; Минторг США и DeepSeek не ответили.
Модель предположительно также использовала дистилляцию от моделей Anthropic, Google, OpenAI и xAI.

Если факт подтвердится официально, это усилит споры вокруг решения по H200 — впрочем, чиновник отказался говорить, повлияет ли новость на это решение.

Подробнее →

Модель GPT-5.3-Codex для агентного программирования теперь доступна всем разработчикам через Responses API.

Ключевые характеристики модели:

Контекстное окно — 400 000 токенов, максимальный вывод — 128 000 токенов.
Поддержка четырёх уровней рассуждения: low, medium, high, xhigh.
Текст — ввод и вывод; изображения — только на входе; аудио и видео не поддерживаются.
Streaming, function calling и structured outputs — поддерживаются.

Цена:

Входящие токены — $1,75 за 1 млн (кешированные — $0,175).
Исходящие токены — $14,00 за 1 млн.

Ограничения:

Fine‑tuning, дистилляция и predicted outputs не поддерживаются.

Модель оптимизирована для работы в агентных средах вроде Codex. OpenAI также опубликовала отдельное руководство по промптингу для GPT-5.3-Codex.

Документация →

Руководство по промптингу →

Какое событие недели считаете ключевым? Делитесь в комментариях!

Здесь пока пусто