Глава Nvidia: переход DeepSeek на чипы Huawei грозит США «ужасными последствиями»

**Дженсен Хуанг** **предупредил****, что переход китайской лаборатории DeepSeek на платформу Huawei может обернуться «ужасными последствиями» для технологического доминирования США.

DeepSeek готовит запуск мультимодальной модели V4 на процессоре Huawei Ascend 950PR и уже несколько месяцев адаптирует ПО под экосистему Huawei CANN, постепенно отказываясь от Nvidia CUDA. Это может подорвать зависимость китайских разработчиков от американских технологий, которая сохранялась годами.**

https://preview.redd.it/1e1uq396jh0h1.png?width=1200&format=png&auto=webp&s=e6dd5cafc91f88291c9c4645fa680f5a0056ae50

Именно CUDA многие годы оставалась главным преимуществом Nvidia: почти все передовые ИИ-модели обучались и запускались на графических процессорах компании с использованием ее программной платформы. Даже при ограничениях на поставки чипов китайские разработчики оставались привязаны к американской экосистеме. Переход DeepSeek на CANN от Huawei может подорвать эту зависимость.

DeepSeek уже доказала способность создавать конкурентоспособные модели с ограниченными ресурсами. Модель V3 обучалась на 2048 графических процессорах Nvidia H800, а система рассуждений R1 показала результаты на уровне более дорогих американских аналогов. Теперь компания пытается вывести ИИ-модели на полностью китайскую инфраструктуру.

Чипы Huawei пока уступают решениям Nvidia. Предыдущий ускоритель Ascend 910 °C обеспечивает 60% производительности Nvidia H100 в задачах инференса, при том что сам H100 уже отстает от новейших чипов Nvidia на два поколения.

>По оценкам аналитиков, американские ускорители сейчас в пять раз мощнее китайских, а к 2027 году этот разрыв может вырасти до 17 раз. Кроме того, Huawei пока способна обеспечить лишь 3–5% от совокупной вычислительной мощности Nvidia.

Представленный в 2026 году чип Ascend 950PR в составе ускорителя Atlas 350, по заявлениям компании, превосходит Nvidia H20 почти в 2,9 раза по производительности FP4 на одну карту.

Однако H20 — это не флагманский продукт Nvidia, а специальная версия для китайского рынка с ограниченными характеристиками, созданная в обход экспортных ограничений США.

Кроме того, у Huawei сохраняются проблемы с обучением крупных моделей. DeepSeek уже сталкивалась со сбоями при тренировке модели R2 на китайских ускорителях и была вынуждена вернуться к GPU Nvidia. В итоге чипы Huawei использовались только для инференса — этапа, на котором ИИ обслуживает пользователей.

Хуанг считает, что Китай может компенсировать аппаратное отставание за счёт масштабов энергетики, кадрового потенциала и оптимизации программного обеспечения. В марте Nvidia подтвердила, что возобновляет производство более мощного чипа H200 для продажи в Китае. Однако Пекин блокирует его импорт, чтобы защитить внутренний бизнес Huawei по производству микросхем.

Тем временем американские законодатели предлагают включить DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в санкционный список, опасаясь, что Китай создаёт альтернативную ИИ-экосистему, независимую от американских технологий.

Хайтек+

источник