Искусственный интеллект совершает революцию в определении подлинности вина, выявляя подделки

Искусственный интеллект разработал метод, который позволяет отличать настоящие вина от подделок, отслеживая их по источникам. Технология позволяет выявить недорогие подделки, которые продаются как ценные коллекционные экземпляры. Александр Пуже из Женевского университета объяснил, насколько важно выявлять винный обман. «Вокруг очень много винного мошенничества, когда люди придумывают какую-то дрянь в своем гараже, распечатывают этикетки и продают ее за тысячи долларов», — говорит Александр Пуже.

ИИ использует машинное обучение для обнаружения мелких деталей в винах, что позволяет ему точно определить не только регион, но и поместье, где было сделано вино. Эта инновация крайне важна, когда поддельный алкоголь приносит Европе значительные убытки, составляющие в общей сложности около 3 миллиардов евро. ИИ обучался на примере 80 вин из семи поместий в Бордо (Франция), собранных за 12 лет.

Программа анализирует химический состав вина, чтобы придать ему характерный почерк, и делает это с точностью 99%. Кроме того, она помогает определить гиперместные сорта в пределах региона Бордо. Александр Пуже так объяснил свои открытия: «Первое, что мы увидели, что сразу бросилось нам в глаза, — это кластеры, которые соответствуют определенному шато. Это сразу же подсказало нам, что существует химическая подпись, характерная для каждого шато, независимо от урожая. Именно общая картина концентраций многих и многих молекул отличает шато. Каждое из них — это симфония: нет ни одной ноты, которая бы их отличала, это целая мелодия», — описывает он.

Тем не менее, на данный момент ИИ имеет более низкий показатель точности в работе с винными винтажами, способный правильно определить их лишь примерно в половине случаев. Но Пуже считает, что способности ИИ могут принести пользу винодельческой промышленности, в частности при купажировании вин для улучшения их качества. Он говорил о потенциальных преимуществах: «Мы могли бы использовать это, чтобы понять, как смешивать вина для оптимизации качества», — предположил Пуже.