Модель искусственного интеллекта Google повышает точность климатических прогнозов

Недавняя разработка Google Research привела к созданию передового инструмента для прогнозирования климата. Названный NeuralCGM, он использует как моделирование на основе физики, так и новейшие технологии искусственного интеллекта, чтобы быстро генерировать точные симуляции атмосферы Земли.

Традиционные методы моделирования климата сталкивались с такими проблемами, как сложность предсказания мелкомасштабных условий из-за больших пиксельных сегментов, которые они использовали для представления планеты. Благодаря интеграции искусственного интеллекта с симуляцией на основе физики, NeuralCGM, похоже, преодолевает эти ограничения. В тестах, проведенных в 2020 году, NeuralCGM превзошел своего предшественника, X-SHiELD, достигнув на 15-50% более точных прогнозов годовой температуры и влажности, причем сделал это невероятно быстро — всего за 8 минут против 20 дней, которые требовались X-SHiELD.

NeuralCGM предсказал годовой уровень температуры и влажности на 15-50 процентов точнее, чем его неиндивидуальный аналог X-SHiELD, и гораздо быстрее

Google Research

Новый инструмент ИИ от Google демонстрирует впечатляющее преимущество: он может работать на одном TPU, что делает моделирование атмосферы с высоким разрешением гораздо более доступным и не зависящим от дорогостоящих суперкомпьютеров и многочисленных процессоров. Это достижение не только расширяет глобальный доступ к сложным климатическим моделям, но и может привести к значительной экономии энергии при их запуске.

😔

Здесь пока пусто

У первых комментариев больше шансов попасть в топ. Пишите!

Комментарии
Пока нету комментариев...