Неудачный старт ChatGPT-5 привел к скепсису в отношении AGI

Индустрия искусственного интеллекта постепенно дистанцируется от собственных обещаний скорого создания ИИ общего назначения (AGI), которые доминировали в начале 2025 года. Сейчас технологические лидеры называют этот концепт «переоцененным» и «не очень полезным термином».

Разочарование, с которым приняли последнюю флагманскую модель ChatGPT, оказалось настолько сильным, что привычное лидерство OpenAI на рынке ИИ внезапно пошатнулось — по прогнозам рыночных аналитиков, вероятность того, что у компании будет лучшая модель искусственного интеллекта, снизилась к концу августа с 75% до 14%. Слабые результаты модели подтвердили давние опасения, что большие языковые модели, возможно, достигли плато производительности, оставаясь далекими от человеческого уровня интеллекта.

Основатель Google Brain Эндрю Нг заявил на мероприятии Y Combinator, что «AGI переоценен», подчеркнув, что «еще долго останется множество вещей, которые люди будут уметь делать, а ИИ — нет». Аналогично, глава по ИИ и криптовалютам Белого дома Дэвид Сакс также отверг опасения по поводу AGI, написав в X, что «апокалиптические прогнозы потери рабочих мест так же переоценены, как и сам AGI».

Исследование компании Apple показало, что продвинутые модели рассуждения «опираются на распознавание шаблонов, а не на логическое мышление», в то время как другие исследования свидетельствуют, что средний уровень галлюцинаций у ведущих LLM колеблется от 7% до 12%.

Главный научный сотрудник по ИИ компании Meta Янн Лекун заявил, что LLM «не являются дорогой к тому, что называют AGI», и вместо этого предложил альтернативные подходы, такие как мировые модели, которые могли бы лучше симулировать физическую реальность.