Первый зампред правления «Сбера» заявил, что в гонку больших бюджетов в GenAI входить уже...

Первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин в интервью Forbes заявил , что компаниям уже поздно включаться в гонку сверхкрупных бюджетов в сфере генеративного искусственного интеллекта (GenAI). По его мнению, вместо масштабных вложений бизнесу следует сосредоточиться на практическом внедрении технологий и создании прикладных решений.

Главное из интервью:

Ставка на внедрение, а не на гонку бюджетов. По словам Ведяхина, ключевая задача — не соревноваться в размерах инвестиций, а развивать прикладные ИИ-решения для разных отраслей экономики.
90% ИИ-инициатив не доходят до реализации. Многие проекты останавливаются на уровне финансовых служб из-за неочевидной окупаемости и высокой стоимости внедрения.
Нужен баланс регулирования. Ведяхин выступает за «поддерживающее» регулирование ИИ — без чрезмерных запретов, но с мерами, стимулирующими развитие рынка.
Господдержка должна стимулировать спрос. Среди предложений — налоговые льготы, ускоренная амортизация ИИ-инструментов и субсидии при использовании российских решений.
Ошибки ИИ неизбежны. Бизнесу и государству следует терпимее относиться к некритичным ошибкам систем, поскольку достижение почти идеальной точности требует экспоненциальных затрат.

«Главная задача — создать рынок, а для этого должна сбалансироваться сторона спроса и сторона предложения. На стороне спроса мы должны мотивировать бизнес и органы власти использовать ИИ, а предложение должно быть очень разнообразным. Есть „Сбер“, есть „Яндекс“, есть отраслевые решения, но этого явно мало.

Решений на основании искусственного интеллекта должны быть сотни и даже тысячи — каждое может быть подстроено под свой сегмент бизнеса, условно говоря, от шиномонтажных мастерских до сталелитейных компаний», — отметил зампред правления «Сбера».

Ведяхин подчеркнул, что искусственный интеллект формирует новый технологический уклад, и пропустить эту революцию было бы опасно. При этом для устойчивого развития рынка необходимо одновременно стимулировать спрос на ИИ и расширять предложение отраслевых решений.